基于DIEOF方法重构海表叶绿素a遥感缺失数据

• 作者: 刘湘南 刘美玲 马翱慧 龙亚谦
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据重构 DIEOF 南海北部海域 叶绿素a MODIS
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 576-583
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 4759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11840/j.issn.1001-6392.2014.05.014

摘要

以2007年1月到2010年12月的MODIS Aqua CHL-a Level 2海表水色产品为基础数据，获得南海北部海域海表叶绿素a浓度的月平均影像集，基于影像集数据的时空相关性利用DIEOF （Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions）方法重构其缺失数据。通过分析重构前后数据变化、验证重构结果的时空特征、计算模型精度指标等对重构结果进行评价。研究结果表明：DIEOF方法重构的MODIS海表叶绿素a影像，能够体现研究区海表叶绿素a的时空变化特征，重构结果的复相关系数R2可达到0.98，平均绝对误差MAE小于0.01；该方法重构过程中无需先验信息，易操作，能够有效重构大面积成片缺失或缺失比例较高的影像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘美玲	中国地质大学北京信息工程学院	10	109	5.0	10.0
2	刘湘南	中国地质大学北京信息工程学院	26	309	10.0	17.0
3	龙亚谦	中国地质大学北京信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	马翱慧	中国地质大学北京信息工程学院	2	17	1.0	2.0