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摘要:
为了消除传统算法对数字全息重构过程中会出现0级像、共轭像干扰的问题,将压缩感知理论与数字全息图再现相结合,提出了基于全变差的两步迭代收缩阈值重构算法(TwIST),并应用于数字全息图压缩感知全息图重建。TwIST算法根据重构成分的特点增加正则约束,对相应的形态进行调整,在满足全变差最小的特性的基础上进行重构,提高了重构全息图的质量。结果表明,TwIST算法可以对数字全息图稀疏重建,利用35%的部分全息图数据进行图像重构,重构图像峰值信噪比为36.46dB,且没有0级像和共轭像等干扰。该研究结果对实现计算全息的实时性具有重要的意义。
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文献信息
篇名 基于全变差重构算法的数字全息研究
来源期刊 激光技术 学科 物理学
关键词 全息 压缩感知 计算全息 数字全息图 全变差重构算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 236-239
页数 4页 分类号 O438.1
字数 2505字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 简献忠 上海理工大学光电与计算机学院上海现代光学系统重点实验室 91 341 9.0 14.0
2 李莹 上海理工大学光电与计算机学院上海现代光学系统重点实验室 19 51 4.0 5.0
3 周海 上海理工大学光电与计算机学院上海现代光学系统重点实验室 4 17 3.0 4.0
4 乔静远 上海理工大学光电与计算机学院上海现代光学系统重点实验室 3 9 2.0 3.0
5 王佳 上海理工大学光电与计算机学院上海现代光学系统重点实验室 7 17 3.0 4.0
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激光技术
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