原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了更好地体现时间序列的形态特征,并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法,在动态时间弯曲算法的基础上进行改进,提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段,并从分段中均匀抽取相对应的层次分段子序列,然后将层次分段子序列抽象为三维空间的点(反映了分段子序列的均值、长度和趋势)进行相似性度量,最后综合各个层次的相似性度量作为结果。实验表明,在参数设置合理的情况下,此方法能获得较高的序列相似性度量准确度和效率。
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文献信息
篇名 基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时间序列 相似性度量 动态时间弯曲
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1370-1373
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.020
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似性度量
动态时间弯曲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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