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摘要:
为了使得云计算不仅满足调度任务的QoS要求,且尽可能地最大化其服务收益,从云服务提供方的角度出发,提出了一种成本驱动的云计算任务调度策略.提出的方法在满足用户任务QoS约束的前提下,以最大化云环境单位计算开销的服务收益作为其调度目标,在此基础上建立相应的任务调度模型,最后通过遗传算法在多项式时间复杂度内对上述调度目标进行优化求解.在Cloudsim模拟器上完成了一系列仿真测试.结果表明:提出的方法在任务完成时间、调度完成时间超过调度截止时间底线的任务比例,以及云环境单位计算开销的服务收益等指标上均优于传统的Min-min算法和改进的QoS约束的Min-min算法.
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文献信息
篇名 一种成本驱动的云计算任务调度策略
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 服务收益 成本驱动 遗传算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-219
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2014.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁华强 东莞理工学院工程技术研究院 62 478 11.0 20.0
2 赵跃龙 华南理工大学计算机科学与工程学院 96 679 14.0 22.0
3 刘霖 华南理工大学计算机科学与工程学院 4 76 3.0 4.0
4 邓见光 东莞理工学院工程技术研究院 20 119 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
服务收益
成本驱动
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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31026
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