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摘要:
遥感图像在其获取、传输的过程中,受多种因素的影响,会含有大量噪声而使图像降质.文中在分析标准的中值滤波算法和自适应中值滤波算法的基础上,结合均值去噪提出了一种改进自适应遥感图像去噪方法.通过MATLAB实验证明:在噪声密度较大时,该算法能有效的滤除遥感图像椒盐噪声,同时可更好的保存原始图像的细节和边缘信息.与其它传统方法相比,文中介绍的方法更具有一定的优势.
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文献信息
篇名 一种改进的遥感图像去噪自适应中值滤波算法
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 遥感图像处理 均值滤波 自适应中值滤波 噪声密度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 “3S”应用
研究方向 页码范围 12-14,95
页数 4页 分类号 P23
字数 2688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2014.01.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周小军 甘肃工业职业技术学院电信学院 15 84 6.0 8.0
2 张燎 甘肃工业职业技术学院电信学院 16 42 5.0 5.0
3 谭薇 甘肃工业职业技术学院电信学院 11 77 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像处理
均值滤波
自适应中值滤波
噪声密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
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