基于多变量时间序列（CAR）模型的洞庭湖区域地下水资源量预测

• 作者: 付宏渊 史振宁 曾铃 邱祥
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多变量时间序列 洞庭湖区域 地下水资源量 预测 地层变形
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输"土木与水利工程#
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: P641.2
• 字数: 5947字
• 语种: 中文

摘要

为了预测洞庭湖区域地下水资源量的变化趋势,制定应对地下水资源量较低年份的有效措施,通过分析洞庭湖区域河川天然径流量、长江三口入水量、城陵矶出水量与地下水资源量的变化趋势和相关性,运用多变量时间序列CAR模型,建立了洞庭湖区域地下水资源量的预测模型,验证了模型的预测效果；并运用该模型对洞庭湖区域地下水资源量的变化进行了预测。研究结果表明,洞庭湖区域河川天然径流量、长江三口入水量和城陵矶出水量的变化是引起地下水资源量变化的主要因素；本研究所建的模型模拟值与实测值相对误差的最大值为-7.47%,平均值为3.63%,表明该模型的预测精度高、效果好；通过对未来10年洞庭湖区域的地下水资源量进行预测可知,其平均值下降了0.49亿 m3,最低值下降了0.66亿 m3,表明该区域地下水资源量仍将持续降低；据不同方案下的地下水资源量预测结果可知,通过增加长江三口入水量,可以有效提高洞庭湖区域的地下水资源量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付宏渊	长沙理工大学交通运输工程学院	121	1001	16.0	25.0
2	曾铃	长沙理工大学土木与建筑学院	63	601	12.0	23.0
3	史振宁	长沙理工大学交通运输工程学院	20	55	5.0	6.0
4	邱祥	长沙理工大学交通运输工程学院	17	44	4.0	5.0