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摘要:
由于风电机组长期处于不断变换的自然环境中,因此根据风况影响反复进行变桨、偏航、变频:r作。风机这种长期受外部环境影响的特性,即使在同样的风场,不同位置的风机出力、故障次数也不相同。对于风电机组运行数据进行合理的挖掘,能够发现数据之间的关联性,对可能发生的故障进行预警,对于风电场运维策略的制定有着关键作用,从而降低运维成本增加收益。
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文献信息
篇名 数据挖掘方法在风电场中的应用
来源期刊 风力发电 学科 工学
关键词 风电机组SCADA运行数据 数据挖掘 数据分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TM614
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组SCADA运行数据
数据挖掘
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风力发电
双月刊
北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资
出版文献量(篇)
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