生长曲线模型的惩罚最小二乘估计

• 作者: 曾林蕊 朱晓琳 高采文
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: 惩罚最小二乘估计 Hard Thresholding函数 SCAD 惩罚函数 改进 LASSO
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 【数理经济】
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2788字
• 语种: 中文

摘要

主要考虑了生长曲线模型中的参数矩阵的估计。首先基于 Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用不同的惩罚函数：Hard Thresholding函数,LASSO,ENET,改进 LASSO,SACD给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计。接着对不做变换的生长曲线模型,直接定义其惩罚最小二乘估计,基于Nelder-Mead法给出了估计的数值解算法。最后对提出的参数估计方法进行了数据模拟。结果表明自适应LASSO在估计方面效果比较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾林蕊	华东师范大学金融与统计学院	15	152	6.0	12.0
2	高采文	山西大同大学数学与计算机科学学院	15	26	3.0	4.0
3	朱晓琳	华东师范大学金融与统计学院	9	8	2.0	2.0