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摘要:
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP.该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类间离散度与类内离散度之比,有效地保持了样本的局部结构;其次对投影基向量进行正交化,在保持数据空间结构的同时进一步提高了人脸识别效果.在ORL和FERET人脸库上的实验表明,该方法的识别率要优于SLPP等算法.
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文献信息
篇名 有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人脸识别 图像降维 有监督 正交化 局部保留投影
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1576-1580
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀宏 江南大学数字媒体学院 90 480 12.0 17.0
2 陈达遥 江南大学数字媒体学院 5 11 2.0 3.0
3 董昌剑 江南大学数字媒体学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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人脸识别
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正交化
局部保留投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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