基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合

• 作者: 刘斌 汪晓波
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 多分辨奇异值分解 多聚焦图像 小波变换 清晰度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 257-263
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2014.03.001

摘要

提出了一种多分辨奇异值分解(MSVD)的新框架,并把它应用于多聚焦图像融合中.基于分块算法原理,利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像.结合重构算法,给出了图像的融合框架.对比基于离散小波变换(DWT)的融合算法,基于MSVD的融合效果更好,而且MSVD的基向量只依赖于图像本身而不像小波需要固定的基.采用客观性能指标对结果图像进行评价.实验结果表明,提出的方法不仅简单易行,而且图像表现出良好的视觉效果,清晰度和空间频率都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	湖北大学计算机与信息工程学院	55	371	11.0	16.0
2	汪晓波	湖北大学计算机与信息工程学院	2	13	1.0	2.0