基于神经网络模型预测的水声对抗子母弹跌落冲击仿真

• 作者: 刘荣忠 胡志鹏 邦志辉 郭锐
• 来源期刊: 强度与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 子母弹 跌落冲击 动态仿真 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 动力学
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: O347.3|TJ413.+3
• 字数: 3517字
• 语种: 中文

摘要

为了评估水声对抗子母弹在不同跌落冲击条件下的可靠性，应用LS-DYNA对母弹在不同跌落参数下的冲击响应进行了数值仿真研究。在有限元计算结果作为样本的条件下，运用BP神经网络模型建立了母弹跌落冲击影响参数与子弹应力峰值的非线性映射关系。结果表明：弹体各子结构在跌落高度、角度及跌落面条件下具有不同的冲击响应规律；母弹体头螺、壳体结构冲击变形较大，内部子弹冲击应力值变化幅度较小；网络模型较准确预测子弹的应力峰值，可极大地降低仿真次数，提高跌落测试效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭锐	南京理工大学机械工程学院智能弹药国防重点学科实验室	122	464	10.0	14.0
2	刘荣忠	南京理工大学机械工程学院智能弹药国防重点学科实验室	152	705	13.0	17.0
3	邦志辉	南京理工大学机械工程学院智能弹药国防重点学科实验室	4	10	2.0	3.0
4	胡志鹏	南京理工大学机械工程学院智能弹药国防重点学科实验室	13	119	7.0	10.0