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摘要:
线阵CCD以固定行频采集汽车底盘图像时,图像会被不同程度地拉伸或压缩,为了减小变形图像与标准数据库中图像之间的差异,提出一种图像矫正算法。获取两幅图像的水平投影曲线,并计算两条曲线上的极值点,以极值点为参考点将两幅图像分割成数目相同的子块,对子块图进行双线性插值处理,从而实现图像变形矫正的目的。该算法在10种不同车型的100幅汽车底盘图像上进行实验,以算法矫正结果图与标准汽车底盘图的差值作为评价标准,结果表明该算法是有效的。
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文献信息
篇名 一种基于线阵CCD的汽车底盘图像矫正算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 线阵CCD 汽车底盘图像 变形矫正
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴贵芳 河南科技大学信息工程学院 17 59 5.0 7.0
2 杨莉 河南科技大学信息工程学院 12 8 2.0 2.0
3 郭峰 河南科技大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线阵CCD
汽车底盘图像
变形矫正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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0
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