基于云模型移动对象行为识别算法评价

• 作者: 刘恒 李敏 陈燕平
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 异常行为算法评价 云模型 智能移动个体 正向云发生器 逆向云发生器
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 721-725
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201405.0721

摘要

为了研究视频监控中异常行为识别算法鲁棒性、准确度和速度的评价方法，将采集图像序列移动对象运动类型等参数作为样本输入逆向云发生器，得到移动对象定性概念的定量表示：期望值 Ex、熵 En和超熵 He。以这些参数作为基础模拟出移动对象行为参数表征。Ex,En和He输入正向云发生器，将每个移动对象设计成一个智能体，个体通过感知环境和自激励调整行为参数，产生多种行为表征参数，并用这些参数来评价行为识别算法。通过实验实现了多种行为表征参数的模拟，用这些参数评价了几种典型算法，实验结果表明评价方法切实可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘恒	西南科技大学信息学院	21	120	7.0	10.0
2	李敏	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	18	58	4.0	7.0
4	陈燕平	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	5	7	2.0	2.0