基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统图像插值方法和基于字典学习的图像超分辨率重建方法在图像处理速度和重建图像的视觉质量之间很难保证有效的平衡,针对这一问题,文章利用自然图像非局部相似性的特点和GPU( Graphic Processing Unit)并行处理的优势,提出了一种基于CUDA( Compute Unified Device Ar-chitecture)的遥感图像快速超分辨率重建算法。实验结果表明,文章提出的方法能够很好的保持图像的边缘及结构信息,获得良好的视觉效果,同时实现遥感图像的快速超分辨率重建。
推荐文章
基于插值的遥感图像超分辨率重建
插值
遥感
亚像素
超分辨率重建
基于亚像素的图像超分辨率重建算法研究
超分辨率重建
图像插值
亚像素
视觉效果
峰值信噪比
基于MAP算法的图像超分辨率重建
超分辨率
图像重建
最大后验概率
基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法
超分辨率重建
稀疏表示
L1范数优化
字典学习
粒子群优化算法
特征提取算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CUDA的遥感图像快速超分辨率重建算法研究
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 超分辨率重建 遥感图像 非局部相似 CUDA
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 TN957.52
字数 2350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李映 30 500 11.0 22.0
2 胡杰 6 12 2.0 3.0
3 陈昕 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
遥感图像
非局部相似
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
出版文献量(篇)
1729
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6808
论文1v1指导