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摘要:
提出一种基于滑模干扰控制律的WSN(wireless sensor network)数据反步融合算法.在常规的滑模控制律下加入一个控制干扰补偿项,结合WSN传输的交通数据多状态随机分布特征,把控制律变换到S域中.对WSN数据进行逆序排列反步融合,在数据融合中加入反步融合函数,采用可靠性分配机制使得数据融合接近真实值,实现对交通的智能调度和稳态控制.仿真实验表明,采用该算法进行交通数据融合处理和智能交通控制,能使WSN节点能耗降低,有效抑制控制稳态误差,交通通行能力有较大提高.
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文献信息
篇名 改进滑模干扰控制律交通数据反步融合算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据融合 滑模 控制律
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 515-519
页数 5页 分类号 TP391
字数 5737字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭丽英 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 17 81 5.0 8.0
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控制律
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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