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摘要:
非结构网格的生成在时间和内存上有一定的缺陷,这里提出了一种新的方法,命名为GPU-PDMG,是基于CUDA架构的GPU并行非结构网格生成技术。该技术结合了GPU的高速并行计算能力与Delaunay三角化的优点,在英伟达GPU模块下采用CUDA程序模型,开发出了加锁并行区划分技术,通过对NACA0012翼型、多段翼型等算例进行测试,分析此方法的加速比和效率,对其计算性能展开评估。实验结果表明,GPU-PDMG优于现存在的CPU算法的速度,在保证网格质量的同时,提高了效率。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GPU的加锁并行化非结构网格生成方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非结构网格 并行域 加锁 图形处理单元(GPU) 加速比
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP311|TH16
字数 4591字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0387
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖素梅 西南科技大学制造科学与工程学院 31 277 8.0 15.0
2 齐龙 西南科技大学制造科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
3 蔡云龙 西南科技大学制造科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
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2014(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非结构网格
并行域
加锁
图形处理单元(GPU)
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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