基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要

• 作者: 刘培玉 张艳辉 杨玉珍 荀静
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在狄利克雷分布模型 主观句子 情感分析 多文档摘要
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1636-1640
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1636

摘要

针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法.该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘.实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
5	荀静	山东师范大学信息科学与工程学院	2	31	2.0	2.0
9	杨玉珍	山东师范大学信息科学与工程学院	6	91	6.0	6.0
13	张艳辉	山东师范大学信息科学与工程学院	4	48	4.0	4.0