遗传算法在超材料优化设计中的应用及实现

• 作者: 屈绍波 常红伟 张介秋 王甲富 马华
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超材料 遗传算法 优化设计 交互仿真
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TN820
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2014.03.021

摘要

利用遗传算法对超材料进行优化设计，是近年来超材料优化设计的重要方法之一。设计了一套MATLAB与商业电磁仿真软件CST微波实验室的交互仿真体系，在MATLAB环境中编写遗传算法主程序，然后离线调用CST软件进行模型仿真计算，从而将具有强大全局寻优能力的遗传算法充分应用到超材料的优化设计中。然后以 Y字紧凑型结构的二阶带通频率选择表面优化设计为例，采用基于罚函数法的遗传算法对这种设计思路进行了验证，取得了良好的设计效果。结果表明：与以往的设计方法相比，该方法编程简单，通用性强，设计周期短，优化效果好，同时可以推广到其他类型的超材料结构的优化设计中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张介秋	空军工程大学理学院	47	485	13.0	20.0
2	屈绍波	空军工程大学理学院	120	663	12.0	17.0
3	王甲富	空军工程大学理学院	41	264	9.0	14.0
4	马华	西安交通大学电子与陶瓷教育部重点实验室	18	75	5.0	7.0
5	常红伟	空军工程大学理学院	5	29	3.0	5.0