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摘要:
本文提出一种自适应的粒子群算法,增加了动态权重、压缩因子和动态记忆因子,既克服了全局算法搜索不够精细的特点,又避免了陷入局部最优,该算法在搜索过程中刚开始步长较大,随着与目标的不断接近,步长越来越短,这样既保证了搜索效率,又保证了搜索精度。搭建了基于MATLAB中Smulink的水轮机调速系统,通过基于该算法的水轮机PID调速参数优化仿真结果表明:采用该算法可以有效改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能和调节品质。
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文献信息
篇名 基于自适应粒子群算法的水轮机PID调速参数优化
来源期刊 水电厂自动化 学科 工学
关键词 水轮机调速 改进粒子群算法 PID参数优化
年,卷(期) sdczdh,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周彬 南瑞集团公司/国网电力科学研究院 2 0 0.0 0.0
2 苏永亮 南瑞集团公司/国网电力科学研究院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水轮机调速
改进粒子群算法
PID参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水电厂自动化
季刊
小16开
南京市江宁区诚信大道19号水利水电技术分
1980
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