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摘要:
提出基于种子扩充的多态蠕虫特征自动提取方法SESG.SESG算法首先按序列的权重大小将其放入一个队列,然后依次对队列中的种子序列进行扩充,从而对各类蠕虫以及噪音序列进行分类,并从分类后的蠕虫序列中提取其特征.测试结果表明,SESG算法能够在包含噪音的可疑池中很好地区分各类蠕虫序列,更易于提取有效的蠕虫特征.
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文献信息
篇名 基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信息安全 种子扩充算法 多态蠕虫 蠕虫检测 蠕虫特征
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 论文Ⅰ 网络攻击与防范
研究方向 页码范围 12-19
页数 8页 分类号 TP309.5
字数 6050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小贤 中南大学信息科学与工程学院 4 6 1.0 2.0
2 汪洁 中南大学信息科学与工程学院 16 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息安全
种子扩充算法
多态蠕虫
蠕虫检测
蠕虫特征
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