软集研究与展望

• 作者: 秦克云
• 来源期刊: 学术动态（成都）
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性问题 展望 客观事物 模糊集理论 粗糙集理论 商空间理论 现实世界 人工智能
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

1 软集理论产生的背景 由于现实世界的复杂性，人们对于客观事物和现象的观察与认知充满不确定性。不确定性具有多种形式，如随机性、模糊性等，不确定性问题的建模和分析一直是人工智能领域的研究热点。在概率论创立之后，人们又相继提出了许多处理不确定性的数学理论，主要包括模糊集理论、粗糙集理论、商空间理论、云模型等。1999年，俄罗斯学者Molodtsov在对相关理论进行比较、分析的基础上，提出了一种新的处理不确定性问题的数学工具，称为软集理论。对于复杂事物人们往往从不同的侧面进行分析，其结果都是对复杂事物的近似刻画，以适当的方式将这些近似刻画综合后可以得到对复杂事物相对精确的描述。Molodtsov据此提出了软集理论。

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1	秦克云		1	0	0.0	0.0