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摘要:
在超声回波参数估计中,搜索莱文伯格-马夸特(Levenberg-Marquard,LM)算法的最优解会受到迭代初值与参数向量真实解接近程度的影响.针对LM算法对迭代初值敏感的问题,提出了果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)算法和LM算法结合的参数估计方法.该方法充分利用FOA算法善于进行全局搜索和LM算法善于进行局部快速搜索的优点,首先使用FOA算法求出超声回波信号的参数初值,然后利用这组初值进行LM法迭代搜索.仿真结果表明,基于FOA和LM算法相结合的方法,具有收敛速度快,精度高的特点.
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文献信息
篇名 基于FOA-LM算法的超声回波信号参数估计
来源期刊 应用声学 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 莱文伯格-马夸特算法 超声回波信号 参数估计
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 264-268
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.11684/j.issn.1000-310X.2014.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖正安 湖北第二师范学院物电学院 16 100 6.0 9.0
2 罗海峰 湖北第二师范学院物电学院 5 15 2.0 3.0
3 李建明 湖北第二师范学院物电学院 5 3 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
莱文伯格-马夸特算法
超声回波信号
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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