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基于FOA-LM算法的超声回波信号参数估计
基于FOA-LM算法的超声回波信号参数估计
作者:
李建明
罗海峰
肖正安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
果蝇优化算法
莱文伯格-马夸特算法
超声回波信号
参数估计
摘要:
在超声回波参数估计中,搜索莱文伯格-马夸特(Levenberg-Marquard,LM)算法的最优解会受到迭代初值与参数向量真实解接近程度的影响.针对LM算法对迭代初值敏感的问题,提出了果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)算法和LM算法结合的参数估计方法.该方法充分利用FOA算法善于进行全局搜索和LM算法善于进行局部快速搜索的优点,首先使用FOA算法求出超声回波信号的参数初值,然后利用这组初值进行LM法迭代搜索.仿真结果表明,基于FOA和LM算法相结合的方法,具有收敛速度快,精度高的特点.
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文献信息
篇名
基于FOA-LM算法的超声回波信号参数估计
来源期刊
应用声学
学科
工学
关键词
果蝇优化算法
莱文伯格-马夸特算法
超声回波信号
参数估计
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
264-268
页数
5页
分类号
TN911.23
字数
3629字
语种
中文
DOI
10.11684/j.issn.1000-310X.2014.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖正安
湖北第二师范学院物电学院
16
100
6.0
9.0
2
罗海峰
湖北第二师范学院物电学院
5
15
2.0
3.0
3
李建明
湖北第二师范学院物电学院
5
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
莱文伯格-马夸特算法
超声回波信号
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-310X
CN:
11-2121/O4
开本:
16开
出版地:
北京海淀北四环西路21号
邮发代号:
2-561
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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