基于反向P-M扩散的钢轨表面缺陷视觉检测

• 作者: 印峰 毛建旭 王耀南 贺振东
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 反向P-M扩散 图像差分 钢轨表面缺陷 视觉检测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1667-1679
• 页数: 13页
• 字数: 8356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01667

摘要

研制了一种基于反向P-M (Perona-Malik)扩散的钢轨表面缺陷视觉检测装置，该装置可自动获取钢轨表面图像，并实现实时检测与定位钢轨表面缺陷。钢轨图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点，为了在运动过程中从复杂的钢轨表面图像提取缺陷，首先将图像进行反向P-M扩散，然后将扩散后的图像与原图像进行差分，从而减小了上述因素的影响，最后将差分图像进行二值化操作，根据缺陷边缘特性和面积进行滤波，分割出缺陷图像。实验仿真和现场测试结果表明，该方法能很好地识别块状缺陷和线状缺陷，并且检测速度、精度、识别率和误检率都能很好地满足要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	毛建旭	湖南大学电气与信息工程学院	46	665	15.0	24.0
3	印峰	湖南大学电气与信息工程学院	17	242	8.0	15.0
4	贺振东	湖南大学电气与信息工程学院	6	275	5.0	6.0