光学分子影像手术导航系统中图像融合算法研究

• 作者: 叶津佐 徐同花 朱信忠 赵建民 迟崇巍
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手术导航 图像融合 图像配准 相似性度量
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: ?物理?
• 页码范围: 280-287
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4838字
• 语种: 中文

摘要

手术中肿瘤的精确定位一直是国际上的研究热点及挑战性问题．对光学分子影像手术导航系统中的图像融合算法进行了研究，对图像数据进行预处理后，利用梯度信息确定荧光图像兴趣点，缩小配准点的搜索区域．配准过程采用穷尽搜索策略，以平均绝对差（MAD）、均方差（MSD）和归一化积相关（NPROD）作为相似性度量，并利用域法修正的方法对兴趣点坐标进行修正，避免了因兴趣点过度偏离图像中心而导致配准失败．该算法将32组图像数据的平均配准时间从原始算法的539．384 s 缩短到43．2006 s（MAD），46．6853 s （MSD）及85．9786 s（NPROD）．采用这3种相似性度量算法的融合效果均优于原始算法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院	85	708	16.0	22.0
3	迟崇巍	中国科学院自动化研究所	10	30	3.0	5.0
4	叶津佐	中国科学院自动化研究所	6	16	2.0	3.0
5	徐同花	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	2	1.0	1.0