基于BP神经网络的我国铝矿资源需求情景分析

• 作者: 袁纬芳 郑明贵
• 来源期刊: 资源与产业
• 学科: 经济
• 关键词: 铝矿 情景分析 BP神经网络 需求 预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 132-137
• 分类号: F224|F416.1
• 语种: 中文

摘要

分析我国铝矿资源未来需求状况,以合理开发与利用国内外铝矿资源.在介绍我国铝矿资源供需现状的基础上,对影响我国铝矿资源需求的主要因素进行分析,然后利用BP神经网络建立铝矿资源需求情景分析模型,并利用1990-2011年的国际铝价、我国原铝消费强度、我国原铝产量以及我国经济发展趋势相关数据进行测算,得出2014-2020年3个不同情景下我国对铝矿资源的需求.结果表明,我国铝矿资源储量丰富,但需求量大,供需矛盾尖锐.随着我国工业化水平的不断提高和经济的持续发展,我国铝矿资源进口依存度将逐年提高,到2020年将达到50％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明贵	江西理工大学经济管理学院	95	511	11.0	16.0
2	袁纬芳	江西理工大学经济管理学院	6	54	5.0	6.0