改进的快速C-V模型指静脉图像分割算法

• 作者: 张明阳 朱麒 李枭 郭树旭
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: C-V模型 距离惩罚项 边缘检测函数 指静脉图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 288-292
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 3348字
• 语种: 中文

摘要

为快速准确地进行指静脉图像的分割，在经典C-V模型的基础上，增加了距离惩罚项和边缘检测函数，并使图像演化不基于内部区面积。改进后的算法保留了C-V模型全局优化的特性，同时有效避免了重新初始化过程，并对图像边缘更加敏感，使改进后的算法适合对指静脉图像的分割。仿真实验结果表明，改进后的C-V模型能较好地处理指静脉图像边界模糊和灰度分割不均的问题，同时还可提升分割效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	李枭	吉林大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	朱麒	吉林大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	张明阳	吉林大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0