基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
我们每天都会受到音频噪音的影响,原始信息会受到周围环境噪声信号的污染。为此,本文研究了一个多抽头自适应去噪实时硬件系统,它利用 TMS320C6713上实现的最小均方算法(LMS)来去除与音频相关的应用程序中接收到的不期望出现的噪声信号。文章首先介绍了最小均方算法的C语言实现并在Code Composer Studio上进行仿真,最后在C6713上实现。考虑不同的音频输入,进行了三项实验来测试所设计的自适应去噪系统的效率。实验采用300、500、800、1000和3000 Hz的音频信号及男性语音信号为输入的参考信号,持续检测信号中的噪声,直至将它全部去除。此外,还研究了与自适应去噪系统性能相关的收敛速度、滤波器安排顺序以及信噪比。实验结果表明,所设计系统其信噪比有很大的改善。
推荐文章
基于McBSP的TMS320C6713异步串行通信的实现
数字信号处理器
TMS320C6713
异步串行通信
串行外围接口
基于TMS320C6713的USB数据传输系统设计
高速数据传输
USB 2.0
DSP
VC++
基于DSP6713实现的IIR格型自适应滤波器
TMS320C6713
IIR
自适应格型滤波器
LMS算法
CCS
基于TMS320C6713的分段卷积的算法与实现
TMS320C6713
TLV320AIC23
分段卷积
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TMS320C6713的去噪自适应滤波器硬件实现
来源期刊 测试科学与仪器 学科 工学
关键词 自适应去噪(ANC) 数字信号处理器(DSP) 均方误差(MSE) 最小均方算法(LMS) TMS320C6713 DSK 信号调试器(CCS) 信噪比(SNR)
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 Signal processing technologies
研究方向 页码范围 38-47
页数 10页 分类号 TN911.7
字数 3293字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8042.2014.03.008
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应去噪(ANC)
数字信号处理器(DSP)
均方误差(MSE)
最小均方算法(LMS)
TMS320C6713 DSK
信号调试器(CCS)
信噪比(SNR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试科学与仪器
季刊
1674-8042
14-1357/TH
山西省太原市学院路3号
eng
出版文献量(篇)
843
总下载数(次)
4
总被引数(次)
896
论文1v1指导