一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类

• 作者: 伊力亚尔 古丽娜孜 孙铁利 库瓦特拜克 胡西旦
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 哈萨克语本分类 词干提取 向量空间模型 相似度 KNN
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11672/dbsdzk2014-02-013

摘要

将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙铁利	东北师范大学计算机与信息科学学院	42	479	8.0	21.0