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摘要:
创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran's I来分析气象数据的空间分布模式。利用Moran’s I分析探讨了东北地区86个气象站1951~2011年气温降水数据的空间自相关。结果表明,东北三省气温降水存在显著的空间聚集现象,降水表现为吉林省北部显著低低聚集,吉林辽宁省东部显著高高聚集,气温表现为东北三省南北区域显著聚集;1960~2011年气温分布较降水表现出更强的空间自相关性,且随年份变化自相关性稳定程度比降水好;气温分布空间自相关性随时间有减弱趋势,但仍表现出区域显著聚集强相关现象。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GIS的东北三省气温降水空间自相关性分析
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 东北三省 气温 降水 Moran's I 空间自相关
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 技 术 热 点
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 P208
字数 2331字 语种 中文
DOI 10.11709/j.issn.1672-4623.2014.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒红 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 58 525 12.0 20.0
2 许剑辉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 7 47 5.0 6.0
3 郑兴文 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
东北三省
气温
降水
Moran's I
空间自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
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16
总被引数(次)
25892
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