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摘要:
提出了基于蚁群算法(ACO)优化的模糊神经网络垂直切换算法ACO-FNN,综合考虑了信号强度、移动速度、可用带宽等因素进行模糊神经网络处理,并采用蚁群算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法能够在减少乒乓效应的基础上更好的保证用户的服务质量QOS。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的模糊神经网络垂直切换算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 异构网络 网络选择 模糊神经网络 蚁群算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭强 山东财经大学管理科学与工程学院 13 51 5.0 6.0
2 车玉洁 山东财经大学管理科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
3 阎跃鹏 山东财经大学管理科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构网络
网络选择
模糊神经网络
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导