基于集成多支持向量回归融合的上浆率在线软测量方法

• 作者: 田慧欣 贾玉凤
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 上浆率 浆纱过程 软测量 Bagging 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TS105.12
• 字数: 3895字
• 语种: 中文

摘要

现有浆纱过程上浆率的检测无法实现实时在线测量,直接影响纱线产品质量的保障.为此,提出一种新的基于Bagging多SVR融合的建模方法,建立上浆率在线软测量模型.首先对浆纱过程进行分析,确定影响上浆率的主要因素.将这些主要因素作为模型的输入,用不同的核函数、损失函数和参数建立基本SVR模型.使用Bagging将多个SVR模型进行融合,使其优势互补,得到最终的上浆率在线软测量模型.使用实际生产数据对模型进行检验,并将其与传统软测量方法进行比较.结果表明基于Bagging多SVR融合的上浆率在线软测量模型的性能优于传统软测量模型,并具有较高的测量精度,完全能够满足实际生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田慧欣	天津工业大学电气工程与自动化学院	12	47	5.0	6.0
5	贾玉凤		3	11	1.0	3.0