一种改进的各向异性扩散去噪算法

• 作者: 李鸣
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 平滑噪声 各向异性扩散模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试剂
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2546字
• 语种: 中文

摘要

平滑图像中的噪声是数字图像处理中非常重要的组成部分.在图像处理过程中,为了有效地实现保边缘平滑,在各向异性扩散模型和含有噪声的图像数据统计特性的基础上,提出了一个能自适应地获取参数的各向异性扩散去噪模型.该模型针对不同程度的噪声图像采用不同的参数值.实验结果表明,改进后的各向异性扩散模型的性能优于Perona-Malik模型,是一种较为理想的保边缘平滑模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸣	山东交通学院交通与物流工程学院	5	10	2.0	3.0