基于振动分析结合人工免疫算法的高压断路器故障诊断预测系统研究

• 作者: 丁跃浇 张敏
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 振动信号 人工免疫 故障诊断和预测 高压断路器
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 36-39,60
• 页数: 5页
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2014.06.007

摘要

针对电力系统中高压断路器的故障诊断、预测,提出了由一种基于电磁变化与感应原理,结合机械结构合理设计的振动检测装置提取振动信号,并采用人工免疫算法,对高压断路器振动指纹信号进行识别,实现高压断路器故障诊断、预测的有效可行的系统设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	湖南理工学院信息与通信工程学院	44	211	8.0	12.0
2	丁跃浇	湖南理工学院信息与通信工程学院	67	294	8.0	14.0