遗传算法在火电机组冷端系统优化中的应用

• 作者: 刘光耀 巨林仓 李千军 种道彤 赵全斌
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 遗传算法 循环水温度 凝汽器 传热系数 最小循环水流量 供电煤耗率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TK264.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.01.021

摘要

针对火电机组冷端系统的影响因素进行全面的分析,获得以供电煤耗率最小为目标函数,以循环水流量、循环水温度、凝汽器过冷度、凝汽器结垢、漏空气等客观条件为变量的优化模型.运用遗传算法对机组多因素进行了优化,得到最小煤耗及其对应的各参数优化条件.通过比较发现运用遗传算法不仅能快速准确地对冷端系统进行优化,而且还能通过参数的自动调整对由于某些参数缺陷所造成的经济性下降进行补偿,以获得最佳的运行方式,实现最大的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨林仓	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	28	240	9.0	13.0
2	种道彤	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	53	262	9.0	15.0
3	刘光耀		11	37	4.0	5.0
4	李千军	广东电网公司电力科学研究院	14	111	6.0	10.0
5	赵全斌	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	5	7	1.0	2.0