采用改进非支配近邻免疫算法的低轨混合星座设计优化

• 作者: 余金培 刘会杰 姜兴龙 姜泉江
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 星座 多目标优化 约束处理 免疫算法 NSGA-Ⅱ算法 MOPSO算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 飞行器设计与力学
• 页码范围: 1007-1014
• 页数: 8页
• 分类号: V421.41
• 字数: 5451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2014.08.004

摘要

针对低轨同构星座覆盖资源在纬度上分布不均匀的不足,提出采用低轨混合星座提升覆盖均匀性的设计方案,并推导了满足全球任意点平均每天覆盖一定次数的最小卫星规模估算公式.针对非支配近邻免疫算法(NNIA)约束处理方面的不足,提出基于约束支配的改进非支配近邻免疫算法(Modified NNIA),并以此设计了一种低轨混合星座优化平台来优化带约束的星座设计问题.仿真结果表明,改进的NNIA算法在收敛速度和多样性上均优于非支配分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)和多目标粒子群算法(MOPSO),可大大提高星座设计的效率.同时优化结果也表明低轨混合星座可提高覆盖的均匀性和大部分区域的覆盖次数,进而减少特定覆盖要求所需的卫星数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜泉江	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	9	35	4.0	5.0
3	刘会杰		35	145	7.0	9.0
4	余金培		37	231	9.0	13.0
5	姜兴龙	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	8	33	4.0	5.0