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摘要:
为了解决在炉长操作炼铁制度及产量至上的原则下,能源和资源长期处于“盲目”消耗的问题,利用含有高炉冶炼过程客观规律和生产技术人员操作决策等重要信息的历史生产数据,运用数据挖掘中的模式匹配方法在喷煤操作模式库中匹配得到当前喷煤量,若未能匹配到则采用BP神经网络和粒子群寻优算法进行演化,通过提高喷煤量降低焦比从而达到节能降耗的目的。
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高炉炼铁
喷煤优化
遗传算法
BP神经网络
浅议提高高炉喷煤比的有效措施
高炉喷煤比
炼铁
焦炭
高炉煤气
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高炉冶炼喷煤操作模式匹配和演化的研究
来源期刊 冶金自动化 学科
关键词 高炉冶炼 喷煤 模式匹配 操作模式演化
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 人工智能技术应用
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号
字数 4347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7059.2014.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔桂梅 内蒙古科技大学信息工程学院 152 744 13.0 21.0
2 张轩 内蒙古科技大学信息工程学院 11 12 2.0 3.0
3 顾东洋 内蒙古科技大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
高炉冶炼
喷煤
模式匹配
操作模式演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金自动化
双月刊
1000-7059
11-2067/TF
大16开
北京西四环南路72号
2-321
1976
chi
出版文献量(篇)
3517
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13493
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