基于GPU的HOTPANTS并行优化

• 作者: 于策 刘强 商朝晖 孙济洲 李佳骏 肖健 马斌
• 来源期刊: 天文研究与技术－国家天文台台刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: HOTPANTS GPU 并行优化 加速 图像相减测光
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 184-191
• 页数: 8页
• 分类号: P141.2
• 字数: 4155字
• 语种: 中文

摘要

HOTPANTS是天文领域的重要工具,它主要是天文图像相减技术的具体实现,在凌日行星观测、引力透镜观测、寻找超新星以及发现天文现象的数据处理中发挥着重要作用.现阶段HOTPANTS经常被用在天文实时观测数据处理的流水线上,但是HOTPANTS在处理大规模的天文图像(7 K×7 K-10 K×10 K)时十分耗时.在分析HOTPANTS的性能瓶颈之后,提出并实现了基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)的HOTPANTS的并行优化方法.优化的HOTPANTS在处理大规模图像时,整体性能提升了2～3.5倍,卷积部分计算效率提升了6～13倍,并且通过图形处理器优化之后HOTPANTS的误差在天文领域是可以接受的.