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自组织映射网络在客户分类中的应用研究
自组织映射网络在客户分类中的应用研究
作者:
马骥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
客户分类
客户价值
自组织映射网络
RFM指标
摘要:
钢铁行业激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素,正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系,改善客户关系,增强客户忠诚度,使企业增强核心竞争力。基于此,本文利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型,将客户进行分类。得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值,合理分配资源提供依据。
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篇名
自组织映射网络在客户分类中的应用研究
来源期刊
浙江冶金
学科
经济
关键词
客户分类
客户价值
自组织映射网络
RFM指标
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4-6
页数
3页
分类号
F274
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马骥
杭州钢铁集团公司信息管理部
4
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客户分类
客户价值
自组织映射网络
RFM指标
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江冶金
主办单位:
浙江省冶金研究院
杭州钢铁集团公司科协
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
大16开
出版地:
浙江省杭州市莫干山路1418号
邮发代号:
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2253
总下载数(次)
3
总被引数(次)
1974
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