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摘要:
钢铁行业激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素,正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系,改善客户关系,增强客户忠诚度,使企业增强核心竞争力。基于此,本文利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型,将客户进行分类。得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值,合理分配资源提供依据。
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文献信息
篇名 自组织映射网络在客户分类中的应用研究
来源期刊 浙江冶金 学科 经济
关键词 客户分类 客户价值 自组织映射网络 RFM指标
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 F274
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马骥 杭州钢铁集团公司信息管理部 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户分类
客户价值
自组织映射网络
RFM指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江冶金
季刊
大16开
浙江省杭州市莫干山路1418号
1962
chi
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2253
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3
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1974
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