多种角度比较SIFT、 SURF、 BRISK、 ORB、 FREAK算法

• 作者: 刘云鹏 杨东清 索春宝
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像匹配 特征匹配 性能比较
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 23-26,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|P237
• 字数: 2457字
• 语种: 中文

摘要

SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等图像特征匹配算法具有不同的鲁棒性,本文利用Mikolajczyk和Schmid所提供的数据集,对这几种算法从匹配速度,应对图像旋转变换、模糊变换、光照变换、尺度变换、视角变换时表现出的鲁棒性等角度进行比较.本文采用的评价指标是两幅图像中成功匹配的特征点对数.经比较分析后发现,SURF和FREAK算法表现出的鲁棒性较为全面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索春宝	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	118	2.0	3.0
2	杨东清	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	117	2.0	2.0
3	刘云鹏	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	114	1.0	2.0