基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法及应用

• 作者: 吕子强 李东梅 林眉 王鹏 郑建常
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 丛集地震 背景地震 ETAS模型 唐山地震序列
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 100-109
• 页数: 10页
• 分类号: P315.7
• 字数: 5284字
• 语种: 中文

摘要

引入Zaliapin等发展的基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法,首先使用不同类型的数据对方法进行检验,然后对胶东半岛和沂沭带的区域小震活动进行分析.结果表明,1996年以来沂沭带的小震活动近似满足泊松随机过程,主要是背景地震活动;而胶东半岛地区小震则存在明显的成丛活动.最后将该方法应用到1976年唐山Ms7.8地震序列,通过序列发展不同时段的对比分析,结果表明,随着时间的推移,唐山地震序列中受此前发生的主震和较大余震影响作用的事件越来越少,序列的丛集性明显减弱,更多的小震或许可视为反映区域应力状态的背景地震.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建常		47	276	9.0	14.0
2	王鹏		19	58	5.0	6.0
3	吕子强		11	25	3.0	4.0
4	林眉		9	29	3.0	5.0
5	李东梅		2	2	1.0	1.0