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摘要:
针对纯定性SDG(Signed Directed Graph,符号有向图)模型的诊断方法因定量知识的缺失导致虚假解多、分辨率低的问题,将SDG定性模型与定量知识相结合,通过在定性模型中加入模糊隶属度与模糊相容度等定量知识,形成了定性定量集成模式的FSDG(Fussy Signed Directed Graph,模糊符号有向图)深层知识模型;并在此基础上,提出一种基于定性定量知识集成模式的故障诊断方法;最后应用该方法建立了某测站下行信道系统的FSDG诊断模型,并进行了故障诊断仿真.结果表明:该方法有效提高了诊断分辨率,具有诊断结果完备、准确性高的优点.
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文献信息
篇名 FSDG在测控系统下行信道中的诊断应用
来源期刊 飞行器测控学报 学科 工学
关键词 符号有向图(SDG) 模糊符号有向图(FSDG) 定性模型 定量知识 下行信道 故障诊断
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 跟踪测量
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 V556|TP181
字数 3925字 语种 中文
DOI 10.7642/j.issn.1674-5620.2014-03-0202-06
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研究主题发展历程
节点文献
符号有向图(SDG)
模糊符号有向图(FSDG)
定性模型
定量知识
下行信道
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行器测控学报
双月刊
1674-5620
11-4230/TV
大16开
北京5131信箱14号
1982
chi
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