中国房价构成与预测的仿真分析

• 作者: 李辉 端木怡婷 胡斌 陆丽丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 房价构成与预测模型 回归分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 230-238
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7055字
• 语种: 中文

摘要

研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型.首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性.最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预测提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	解放军理工大学指挥信息系统学院	13	35	4.0	5.0
2	胡斌	解放军理工大学指挥信息系统学院	8	40	4.0	6.0
3	陆丽丽	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	11	2.0	3.0