一种改进的基于信号强度的WLAN定位方法

• 作者: 孙善武 王楠 陈坚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线局域网 基于RSSI的定位 边界盒算法 二分范围搜索 位置指纹
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4669字
• 语种: 中文

摘要

与室外定位技术相比(如GPS),基于无线局域网(Wireless Area Network)的定位更适用于室内环境.两种基于接收信号强度(RSSI,Received Signal Strength Indication)的定位方法即位置指纹法和信号传播模型法广泛用于室内定位的研究.使用边界盒算法和改进的二分范围搜索算法将两种室内定位方法相结合,提出了一种改进的基于RSSI的定位方法.提出的方法根据指纹数据库中样本的横纵坐标对其进行预处理,同时使用改进的线性二分范围搜索算法降低指纹数据库中的样本数,进而提高实时定位过程的效率.最大化位置指纹维度,并添加时间维,同时通过实验数据阐明所提出的方法可提高用户位置估算的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	73	329	11.0	15.0
4	孙善武	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	18	55	5.0	6.0
14	陈坚	吉林财经大学物流产业经济与智能物流省重点实验室	5	25	2.0	5.0