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摘要:
EPE(expand able polyethylene)发泡聚乙烯有着优良的缓冲包装特性.本文借助MATLAB,建立了针对发泡聚乙烯的缓冲特性的BP神经网络模型,详细探讨了不同样本、隐含层、隐含节点数、转移函数、训练函数的选取以及运用标准BP算法、变学习速率BP算法、附加动量BP算法等常见神经网络BP算法对收敛速率的影响,并对误差、模型精度以及泛化能力的影响因素进行了分析.还分别详细探讨了在非实验点处EPE发泡聚乙烯包装系统在厚度、跌落高度及静应力作用三者中任一方面发生改变,和三者同时发生改变时,对EPE发泡聚乙烯加速度响应值的预测.
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文献信息
篇名 关于瓦楞纸板与EPE复合型包装衬垫的缓冲系统仿真研究
来源期刊 家电科技 学科
关键词 EPE发泡聚乙烯 非线性 神经网络BP算法 跌落冲击响应
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 部件与材料设计研究专题
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号
字数 3902字 语种 中文
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1 汤志平 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
EPE发泡聚乙烯
非线性
神经网络BP算法
跌落冲击响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
家电科技
双月刊
1672-0172
11-4824/TM
大16开
北京市宣武区下斜街29号
2-129
1981
chi
出版文献量(篇)
9328
总下载数(次)
11
总被引数(次)
7982
论文1v1指导