基于决策树算法的工业光纤网络通信故障检测系统

• 作者: 刘增良 胡连城 黄勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 光纤网络 通信故障检测 故障诊断 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 134-136,140
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP23
• 语种: 中文

摘要

针对工业光纤网络通信故障检测过程繁琐、效率低的问题，设计了一种基于优化的决策树数据挖掘算法的光纤网络通信故障检测系统。系统以减少检测器重复工作和准确定位为目标，引入以决策树为核心的故障数据挖掘模块，降低了对非己空间的故障挖掘时间。将第一阶光纤网络故障分类时仅以IP地址作为参量变成第二阶分类时使用指定的网络指标为基础构建决策树，进一步提高故障检测精度。对某车辆制造企业现有的光纤网络应用结果表明，与标准决策树方法相比，该算法将精度从69.0%提升到99.9%，将误报率从3.14%降低到0.48%，优化效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	北京科技大学自动化学院	16	67	5.0	7.0
3	刘增良	国防大学信息指挥与作战教研部	53	309	9.0	15.0
4	胡连城		2	14	2.0	2.0