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摘要:
金属伪影严重地影响CT图像的质量及其医学诊断价值。考虑到临床数据的可靠性及时效性,正弦图修复及其改进的方法已成为近年来研究的热点。典型的NMAR方法(Normalized Metal Artifact Reduction),多数情况下能准确地恢复原始数据,并尽可能少地残留或引入新的伪影。然而当出现高密度组织(骨头等)与金属不相邻时,就会在金属与高密度组织间不可避免地引入或残留部分伪影。本文在NMAR算法的基础上,引入了一种基于正弦图中轨迹修复的金属伪影去除方法(TNMAR)。具体地,在NMAR方法中正弦图归一化后的区域修复期间,引入了高密度组织轨迹方向的平滑修复。此方法一定程度上削减了NMAR修复后金属与高密度组织间的残留伪影,且尽可能地恢复了原图的高对比度及组织细节。临床中,有很高的应用价值。
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文献信息
篇名 利用轨迹修复改进CT金属伪影去除算法的研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 金属伪影去除 金属伪影 投影轨迹 轨迹修复 正弦图修复
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 967-972
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 2782字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毋立芳 北京工业大学电子信息与控制学院 47 565 13.0 22.0
2 涂玲 8 46 3.0 6.0
3 颜凤辉 北京工业大学电子信息与控制学院 1 2 1.0 1.0
4 赵翔宇 北京工业大学电子信息与控制学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
金属伪影去除
金属伪影
投影轨迹
轨迹修复
正弦图修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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