单目视觉下目标三维行为的时间尺度不变建模及识别

• 作者: 戴亚平 王庆林 王蒙
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 三维重构 姿态估计 时间尺度不变特征 模板匹配 行为识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1644-1653
• 页数: 10页
• 字数: 7984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01644

摘要

提出一种单目视觉下在线识别目标三维行为的方法。该方法用匹配的标记点估计帧间相似变换，然后转换相似矩阵到对数空间以获取一致的四自由度运动参数序列。为解决持续时间敏感问题，提出基于多边形近似算法的时间尺度不变特征，并用动态规划实现特征序列的在线提取。在行为识别阶段，基于动态时间规整训练有限类别行为模板用于匹配测试行为序列。实验结果表明，该行为模板较对比方法类别可分性平均提高60%以上，并且可用于在线识别连续视频中的未知行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆林	北京理工大学自动化学院	62	697	14.0	23.0
2	戴亚平	北京理工大学自动化学院	54	976	16.0	30.0
3	王蒙	北京理工大学自动化学院	5	68	5.0	5.0