中国钢铁资源与生产流程结构的长期预测——基于动态物质流与ARIMA-Logistic组合模型

• 作者: 孙莹 汪鹏 耿心怡
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 钢铁工业 生产流程 ARIMA-Logistic模型 动态物质流分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 资源经济
• 页码范围: 632-640
• 语种: 中文

摘要

钢铁是社会经济发展的重要基础材料,在钢铁生产过程中,“电炉短流程”比“高炉长流程”的能耗、排放与资源消耗都要低.作为“短流程”的重要原料,废钢是钢铁流程演变的重要驱动力.本文在1960-2009年钢铁相关数据的基础上,建立了以ARIMA-Logistic组合模型和动态物质流分析为主的系统研究框架展开研究.结果表明:ARIMA-Logistic组合模型比单一Logistic模型能更准确地预测中国钢铁积蓄量的增长;从2010年开始,折旧废钢量会快速上升而钢铁需求量相对保持平稳;“短流程”将会逐渐替代目前主流的“长流程”,并在2043年之后成为主流程.这将有效减少钢铁工业对铁矿石的依赖,同时,社会废钢回收变得十分重要.为此,政府应出台相关政策,指导钢铁生产企业通过合理调整生产结构来应对钢铁流程结构的演变,同时要引导社会建立废钢处理、拆解、利用的产业链.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙莹	北京科技大学东凌经济管理学院	49	383	10.0	17.0
2	耿心怡	北京科技大学东凌经济管理学院	6	45	4.0	6.0
3	汪鹏	北京科技大学机械工程学院	3	30	3.0	3.0