作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本论文结合鸿岭煤业有限公司井下实测点具体分析原始瓦斯含量的计算过程,得出各个测点的原始瓦斯含量有三部分组成,现场解析瓦斯含量、实验室残存瓦斯含量、损失瓦斯含量。
推荐文章
矿井瓦斯涌出量预测研究新方法
非线性特征
灰色理论
遗传神经网络
瓦斯涌出量
综采工作面的瓦斯涌出规律及涌出量的预测
综采工作面
瓦斯源
瓦斯预测
瓦斯涌出
基于LSSVM与CPSO的瓦斯涌出量组合预测
瓦斯涌出量
非线性组合预测
最小二乘支持向量机,经典粒子群算法
基于径向基的瓦斯涌出量灰色预测模型
瓦斯涌出量
灰色预测
RBF
预测精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 以涌出量预测原始瓦斯含量方法的应用
来源期刊 安全 学科
关键词 瓦斯涌出量预测 解析瓦斯 残存瓦斯 损失瓦斯 原始瓦斯含量
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 专项研究
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号
字数 1069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 43 66 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出量预测
解析瓦斯
残存瓦斯
损失瓦斯
原始瓦斯含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
北京市宣武区陶然亭路55号
1980
chi
出版文献量(篇)
5059
总下载数(次)
28
论文1v1指导