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摘要:
影像连接点匹配是无人机影像摄影测量处理的一个关键步骤,匹配速度直接关系着处理的效率.本文提出一种基于多核CPU的无人机影像连接点并行匹配方法.该方法以SURF特征匹配和最小二乘匹配为基础:首先利用POS数据计算影像间的邻接关系;然后根据CPU处理核数确定匹配任务单元,制定并行处理策略;最后在指定CPU处理核上对匹配单元进行几何约束的影像匹配和粗差剔除.多组影像匹配试验表明,设计的多核并行匹配方法,能够大幅提高处理效率;在特定的硬件环境下,与常规串行匹配处理相比,其加速比与CPU处理核的个数成近线性关系.
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文献信息
篇名 基于多核CPU的无人机影像连接点并行匹配方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 多核CPU 无人机影像 并行匹配 加速比
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉红 3 27 3.0 3.0
2 邹亚未 东华理工大学测绘工程学院 2 11 2.0 2.0
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多核CPU
无人机影像
并行匹配
加速比
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